Data Warehouse – hvad er det?

Vigtigheden af det rette Data Warehouse

Etableringen af en dynamisk Business Intelligence-løsning kræver et godt fundament, et Data Warehouse, der er dynamisk og skalérbart.

Et Data Warehouse fungerer som den motor der bearbejder din virksomheds data så du kan foretage de analyser du ønsker.

I dag oplever mange virksomheder at antallet af datakilder, og dermed også mængden af data, er stærkt stigende. Det kan være svært at få mening ud af disse data, hvis ikke de struktureres og bearbejdes inden analyse/rapportering kan foretages.

For at undgå at skulle designe og strukturere dataene fra de mest almindelige kilder fra bunden hver gang, har InfoSuite opbygget et Data Warehouse og en datamodel, der er klar til implementering. Dette Data Warehouse sikrer at alle daglige transaktioner og ændringer i din virksomhed ruller stabilt igennem systemet.

Vi åbner her op motorhjelmen og præsenterer nogle af detaljerne i vores Data Warehouse for at give dig et indblik i de mange fordele der ligger i at implementere en gennemarbejdet og fleksibel datamodel.

Ensretning af dimensioner og transaktionstyper

Det er helt afgørende, at dataene kan sammenlignes på tværs af forretningen.

Det kan dog være svært at sammenholde produkter, leverandører og kunder fra forskellige datakilder.

I InfoSuites Data Warehouse løses dette blandt andet ved at anvende konsolideringsdimensioner for at få det fulde overblik over salget af en given varegruppe eller salget til en kunde, der findes i begge systemer, men med forskellige kundenumre.

Ligeledes arbejder de enkelte systemer med mange forskellige transaktionstyper såsom køb, returnering på lagertransaktioner, krediteringer og så videre. Derfor er InfoSuites datamodel også gearet til at kunne standardisere disse forskellige transaktionstyper.

En anden vigtig faktor er håndteringen af data/dimensioner ol. på forskellige sprog. En bruger skulle jo gerne kunne forstå rapporteringen uanset om sproget er dansk, tysk, spansk, engelsk eller et helt andet.

Dertil kan tilføjes håndteringen af periodebegreberne, også standardiseres på tværs af lande, tidszoner m.v. i datamodellen. Dette gør analyse af data på tværs af landegrænser meget nemmere.

Standardisering af grundtabeller

En fælles valutakurstabel sikrer, at det altid er samme udgangspunkt for omregning til f.eks. rapporteringsvalutaen på koncern niveau.

For at kunne håndtere de forskellige sprog bliver dimensionstekster placeret i tilgængelige sprog i en samlet tabel, så håndteringen forenkles.

Hvis der skal foregå finansiel konsolidering skal der findes tabeller, hvor reglerne for konsolideringen kan opsættes. Det inkluderer bl.a. de interne numre, konti og dimensioner.

Alle beløbsfelter findes i lokalvaluta, firmavaluta og fælles rapporteringsvaluta.

Omregningen mellem firma og rapporteringsvaluta sker altid med ud fra samme valutatabel.

Antal gøres ligeledes op i enheder og omregninger mellem enheder foregår helt automatisk.

Konsolidering og valutahåndtering

Finansiel konsolidering af koncernregnskaber kan være en kompliceret opgave med flere manuelle processer.

Har du derimod den rette løsning på plads, kan konsolideringen foretages med lang større automatik på tværs af forskellige regnskabs-systemer og lignende.

Klargjort struktur til håndtering af svære Big Data

Alle data i det enkelte Data Warehouse placeres i fast definerede masterdatatabeller eller i transaktionstabeller.

Masterdataene fortæller via nøgler i transaktionstabellen om yderligere informationer og dimensioner om eksempelvis kontoen, kunden, varen eller leverandøren. Alle transaktioner dokumenterer procesforløbet mellem de forskellige parter, områder, funktioner i hele løsningen

Det klargjorte Data Warehouse og den indeholdte struktur kan inddrage mange typer af Big Data til analyse. De data der eksempelvis kommer fra en hjemmeside eller fra sociale medier skal formes og struktureres, så det bliver enkelt at analysere i dataene – eksempelvis for direkte at kunne følge den digitale salgstragt gennem løbende konverteringer.

For en række af disse områder ligger denne struktur klar i InfoSuites datamodel.

For dokumentation og underbygning af de enkelte analyser kan det nogle gang være nødvendigt, at give direkte adgang til grunddata opsat i tabeller.

Adgangen til links, billeder, websider o.l. fra analyserne ligger klar i InfoSuites Data Warehouse – det eneste der mangler er at I siger hvor dokumentationen skal hentes fra.

Dette var blot nogle af de elementer der udgør InfoSuites Data Warehouse og datamodel. Har du lyst til at vide mere eller har du spørgsmål til hvordan vi vil håndtere dine data, så kontakt os så vi kan hjælpe dig.